VIP: Визуализация данных на языке Python

VIP: Визуализация данных на языке Python

32-часовой курс для широкого круга специалистов (анализ данных, менеджеры, руководители и др.), которые хотят освоить навыки визуализации данных на языке python. Навыки, полученные на курсе можно применять с целью анализа данных, составления презентаций и отчетов. В курсе также решаются кейсы по проектированию дашбордов и использованию BI-системДанный курс является введением в тематику визуализации данных. В курсе будут описаны основные подходы к визуализации данных, позволяющие наглядно подчеркнуть имеющиеся в них закономерности и особенности. Вы познакомитесь с возможностями библиотек визуализации на языке Python (matplotlib, seaborn, plotly, pandas, bokeh) для решения таких задач, как построение графиков функций распределения, отображение статистических закономерностей, визуализация изменяющихся во времени данных, демонстрация взаимосвязи отдельных компонент данных и многих других. Также вы узнаете, как можно использовать полученные визуальные представления данных для их дальнейшей подготовки и обработки. В курсе делается уклон в сторону развития практических навыков по визуализации данных и даются только самые необходимые теоретические сведения. Самостоятельный итоговый проект, который будет затрагивать все пройденные в рамках курса тематики, продемонстрирует приобретенные навыки и послужит хорошим сборником рецептов для вашей дальнейшей работы.

Формат: Курс проводится в асинхронном (заочном) формате по записям предыдущего потока в системе дистанционного обучения Школы. Программа рассчитана на 32 академических часа. Но всю программу вы можете пройти в своем темпе в любое время в течение одного месяца. Наставник — практик, будет с вами на связи, ответит на вопросы, поможет с выполнением практических заданий.

Если вы хотите обучить своих сотрудников — мы проведем курс в выделенные даты, очно в дистанционном формате для группы от 8 человек.

Войти

Зарегистрироваться

Сбросить пароль

Пожалуйста, введите ваше имя пользователя или эл. адрес, вы получите письмо со ссылкой для сброса пароля.