PYML: ML Практикум: от теории к промышленному использованию

6-дневный интенсивный практикум предназначен для специалистов, которые хотят не только освоить современные методы машинного обучения, но и научиться внедрять их в реальные бизнес-процессы. Вы получите навыки, которые сразу можно применять в работе: от предобработки данных и построения моделей до их промышленной реализации, и взаимодействия с бизнесом.
Машинное обучение (Machine Learning) — это раздел искусственного интеллекта, изучающий математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного набора признаков и их значений.

На практике машинное обучение широко применяется в широком спектре исследовательских и прикладных задач:

прогнозирование событий и ситуационный анализ, например, отток клиентов в ритейле или заблаговременное предсказание поломок промышленного оборудования;
распознавание образов (изображений, лиц, голоса и т.д.);
классификация образцов, в частности, рентгеновских снимков для постановки диагноза;
выявление мошеннических операций (антифрод-системы в банках и cybersecurity).
Как именно Machine Learning можно использовать для конкретных бизнес-кейсов, вы узнаете в рамках нашего образовательного курса «Введение в машинное обучение».