PRUS: Практическое применение Big Data аналитики для решения бизнес-задач

Познакомиться со всеми инструментами аналитической обработки данных, освоив их на сквозном практическом примере вам поможет наш базовый курс по архитектуре аналитических платформ Big Data технологий применительно к бизнес-задачам. В качестве примеров рассматриваются кейсы из реального бизнеса и лучшие практики data-driven управления.

Курс направлен на решение реального бизнес-кейса на аналитической платформе, используя современные инструменты стека Big Data. Это позволит Вам в дальнейшем принимать управленческие решения на основе ценных инсайтов, построив собственный аналитический ETL-конвейер для работы с корпоративными хранилищами и озерами данных. На курсе мы делаем упор на освоение самых востребованных в индустрии технологий:

Обработка данных: Apache Hadoop, Spark, Hive, Dask
Оркестрация: Apache Airflow, Apache NiFi
Потоковая обработка: Apache Kafka
Хранилища данных: HDFS, S3, Greenplum, NoSQL
BI и визуализация: Apache Superset, PowerBI
Контейнеризация: Docker
Языки: SQL, Python